Monien vuosituhansien ajan ihminen on yrittänyt määrittää, miten hän ajattelee, mitä prosesseja hänen päässään tapahtuu. Joten tekoälyn (AI) alalla tutkijoiden on ratkaistava vielä vaikeampi tehtävä. Itse asiassa tällä alalla asiantuntijoiden on paitsi ymmärrettävä älykkyyden olemus, myös luotava älyllisiä kokonaisuuksia.
Ensinnäkin on huomattava, että tekoäly on melko nuori tiede. Ensimmäiset kokeilut tällä alalla ilmestyivät pian toisen maailmansodan päättymisen jälkeen, ja termi "tekoäly" ilmestyi hieman myöhemmin - vuonna 1956. Samaan aikaan, jos on melko vaikeaa tehdä suuria löytöjä muilla tieteenaloilla, tämä tieteen ala avaa suuria mahdollisuuksia lahjakkuuden ilmentymiseen.
Tällä hetkellä tekoälyn ongelma sisältää laajan luettelon eri tieteellisistä alueista, mukaan lukien sellaiset yleiset käsitteet kuin havainto ja oppiminen, ja erityistehtävät, erityisesti lauseiden todistaminen, shakin pelaaminen ja sairauksien diagnosointi.
Tällä alalla suoritetaan älyllisten tehtävien analysointi ja systematisointi, joten tekoäly koskee kaikkia ihmisen älyllisen toiminnan alueita, ja siksi sitä voidaan pitää yleismaailmallisena tieteenalana.
Kaiken edellä mainitun perusteella voimme päätellä, että tieteellisen älykkyyden ala on erittäin mielenkiintoinen tieteenala. Mielenkiintoista on, että AI: lle ei ole yhtä määritelmää. Useissa hänelle omistetuissa tieteellisissä teoksissa on erilaisia tulkintoja tästä ilmiöstä. Ne voivat kattaa paitsi ajatusprosessit myös muotoilut yksilön käyttäytymisestä.
Jos tutkit huolellisesti tekoälyn kehityshistoriaa, näet, että tutkimusta tehtiin useisiin suuntiin. Ja tämä viittaa johtopäätökseen, että ihmisten kykyjä tutkivien tutkijoiden ja järkeilyon liittyvien ongelmien välillä oli tiettyjä kiistanalaisia tilanteita.
Tieteellisen lähestymistavan, joka keskittyy henkilön tutkimukseen, tulisi perustua suuren määrän hypoteesien etenemiseen sekä kokeelliseen näyttöön niistä. Samaan aikaan rationaalisuuden käsitteen tutkimiseen keskittynyt lähestymistapa on eräänlainen tekniikan ja matematiikan yhdistelmä.
Jotta voitaisiin testata, kykeneekö tietokone suorittamaan ihmisen kaltaisia toimia, kehitettiin lähestymistapa, joka perustui vahvasti Turingin testiin. Se sai nimensä luojaltaan Alan Turingilta. Testiä käytetään älykkyyden tyydyttävänä toiminnallisena määritelmänä. Englantilainen matemaatikko, joka loi tietotekniikan perustan, julkaisi vuonna 1950 tieteellisen artikkelin "Computing Machines and the Mind", jossa ehdotettiin testiä, joka voisi määrittää tietokoneen älykkyyden tason ja luonteen.
Testin tekijä tuli siihen johtopäätökseen, että ei ole mitään järkeä kehittää laajaa luetteloa vaatimuksista tekoälyn luomiseksi, mikä voi muun muassa osoittautua hyvin ristiriitaiseksi, joten hän ehdotti testiä, joka perustui siitä, että lopulta olisi mahdotonta erottaa tekoälyllä varustetun esineen käyttäytymistä ihmisten käyttäytymisestä. Tietokone voi siis läpäistä testin, jos ihmisellä kokeilija, joka esitti hänelle kysymyksiä kirjallisesti, ei pysty määrittämään, keneltä vastaukset todella saivat - henkilöltä tai tietystä laitteesta.
Samaan aikaan kirjoittaja johti kaavan, joka määritteli rajan, jolloin tekoäly voi saavuttaa luonnollisen tason. Turingin havaintojen mukaan, jos tietokone voi huijata ihmisen vastaamaan 30 prosenttiin kysymyksistä, voidaan olettaa, että hänellä on tekoäly.
Samaan aikaan, jotta tietokone pystyy vastaamaan esitettyihin kysymyksiin, sen on suoritettava suuri määrä toimintoja. Sillä on siis oltava erityisesti sellaiset valmiudet, joilla se voi käsitellä tietoja luonnollisella kielellä, mikä mahdollistaisi varsin onnistuneen kommunikoinnin laitteen kanssa jollakin maailman olemassa olevista kielistä. Lisäksi se on varustettava tiedon esitysvälineillä, joiden avulla laite pystyy kirjoittamaan uutta tietoa muistiin. Olisi myös oltava keino tehdä johtopäätöksiä automaattisesti, mikä antaisi mahdollisuuden käyttää saatavilla olevia tietoja vastausten etsimiseen esitettyihin kysymyksiin ja uusien johtopäätösten tekemiseen. Koneoppimistyökalut on suunniteltu tarjoamaan tietokoneelle kyky sopeutua uusiin olosuhteisiin ja havaita lisäksi vakiotilanteen merkit.
Turingin testi sulkee tarkoituksellisesti pois suoran fyysisen vuorovaikutuksen mahdollisuuden koehenkilön ja tietokoneen välillä, koska tekoälyn luominen ei edellytä fyysistä matkimista. Tässä tapauksessa, jos käytetään testin täysversiota, kokeilija voi käyttää videosignaalia testatakseen tietokoneen havaintokykyä.
Siksi, kun läpäisemme koko Turingin testin edellä mainituille keinoille, on välttämätöntä, että koneen visio havaitsee kohteen, samoin kuin robotiikkavälineet, jotta ne voivat käsitellä esineitä ja siirtää niitä.
Kaikki tämä muodostaa viime kädessä tekoälyn perustan, eikä Turingin testi ole menettänyt merkitystään edes puolen vuosisadan jälkeen. Samalla on huomattava, että tekoälyä tutkivat ja luovat tutkijat eivät lähes koskaan ratkaise tämän testin läpäisemiseen liittyviä ongelmia, koska he uskovat, että on paljon tärkeämpää tutkia yksityiskohtaisesti älykkyyden taustalla olevia periaatteita kuin luoda kopio yhdestä luonnollisen älykkyyden kantajilta.
Samaan aikaan Turingin testi tunnustettiin standardiksi, mutta viime aikoihin asti tutkijat eivät ole pystyneet luomaan ohjelmaa, joka voittaisi testin onnistuneesti. Siten tutkijat pystyivät helposti päättämään, puhuivatko he tietokoneelle vai henkilölle.
Kuitenkin muutama kuukausi sitten tiedotusvälineissä ilmestyi tietoa siitä, että tiedemiehet onnistuivat ensimmäistä kertaa viidenkymmenen vuoden aikana luomaan keinotekoisen älykkyyden, joka kykeni ajattelemaan kuin ihminen. Kuten kävi ilmi, ohjelman tekijät olivat venäläinen tutkijaryhmä.
Kesäkuun lopussa Yhdistynyt kuningaskunta isännöi Readingin yliopiston sponsoroimaa maailmanlaajuista tietoverkkokilpailua. Kilpailu järjestettiin Blatchley Parkin pääsalauskeskuksessa. Venäläiset tiedemiehet esittivät ohjelman nimeltä "Eugene". Hänen lisäksi testaukseen osallistui vielä 4 ohjelmaa. Venäjän kehitys tunnustettiin voittajaksi, ja se vastasi 29,2 prosenttiin kysymyksistä samalla tavalla kuin henkilö. Ohjelmasta puuttui siis vain 0,8 prosenttia, jotta kauan odotettu tapahtuma - tekoäly - syntyi.
Myös amerikkalaiset tiedemiehet pysyvät venäläisten kanssa. Joten he onnistuivat luomaan ohjelmistobotteja, jotka on kehitetty erityisesti tietokonepelejä varten. He läpäisivät muutetun Turing -testin ilman ongelmia ja melko luottavaisesti. On huomattava, että tämä tehtiin paljon menestyksekkäämmin kuin ihmiset, jotka testasivat sitä botilla. Ja tästä voimme tehdä tiettyjä johtopäätöksiä siitä, että tekoäly on onnistunut saavuttamaan tason, jolloin automaattinen järjestelmä ei enää pysty määrittämään, missä henkilö vastaa ja missä tietokone.
On tietysti liian aikaista väittää, että tällaisen Turingin testin, joka on peliampuja, voittaminen on osoitus ihmisen tekoälyn luomisesta. Samalla tämä antaa täydet oikeudet sanoa, että tekoäly lähestyy vähitellen ihmistä, samoin kuin se, että pelirobotit ovat jo saavuttaneet sen kehitystason, jolla ne voivat menestyksekkäästi pettää automaattisia järjestelmiä, jotka on suunniteltu määrittämään ihmisen käyttäytyminen.
Pelirobottien luojaksi tulivat Texasin yliopiston tutkijat Jacob Schrum, Risto Miikkulainen ja Igor Karpov. He onnistuivat luomaan tekoälyn, joka voi pelata peliä inhimillisellä tasolla. Luotiin valtava virtuaalialusta, jossa monet robotit ja oikeat ihmiset taistelivat. Suurin osa pelasi nimettömänä. Tuomarit tunnistivat yli puolet peliroboteista ihmisiksi. Samaan aikaan he pitivät joitain ihmisiä botteina. Näin ollen johtopäätös viittaa siihen, että tietokonepelaajat jo peleissä käyttäytyvät kuin ihmiset.
Kokeilu toteutettiin osana BotPrize -kilpailua, joka alkoi Amerikassa vuonna 2008. Tiedemiehet ja kehittäjät, joiden tietokoneohjelmat voivat pettää ihmisiä, voivat tulla sen osallistujiksi. Poseeraa hyvin todellisina pelaajina. Ensimmäiset menestykset tällä alalla saavutettiin kuitenkin vasta vuonna 2010.
Voittajat saavat 4500 punnan palkinnon ja jatkavat ohjelmiensa kehittämistä. Ja vielä on jotain, mihin pyrkiä, koska tunnistaakseen tekoälyn luomisen ohjelman on vakuutettava kaikki keskustelun aikana, että se on henkilö. Ja tämä vaatii syvää tietoa ihmisen aivojen työstä ja puheen muodostamisen periaatteista. Tällä hetkellä kukaan ei ole onnistunut läpäisemään Turingin testiä sen alkuperäisessä versiossa. Mutta on täysin mahdollista olettaa, että tämä voi tapahtua lähitulevaisuudessa …
