Kymmenen vuoden kehitys
Ei ole mikään salaisuus, että tekoäly tunkeutuu yhä syvemmälle tavallisten ihmisten elämään ympäri maailmaa. Tätä helpottaa sekä Internetin maailmanlaajuinen leviäminen että laskentatehon valtava kasvu. Neuraaliverkot, joilla on tietty samankaltaisuus ihmisen aivojen kanssa, ovat mahdollistaneet kehitetyn ohjelmiston työn laadullisen parantamisen. On kuitenkin pari selventävää seikkaa: hermoverkot ovat edelleen hyvin kaukana ihmisen aivojen tasosta, erityisesti energiatehokkuuden kannalta, ja työn algoritmit ovat edelleen erittäin vaikeasti ymmärrettäviä.
Rahat tekoälyteollisuudelle, huolimatta joistakin rajoituksista ja korkean profiilin onnettomuuksista itseohjautuvilla autoilla, ovat laaja joki. Viime vuonna hyväksytyn kansallisen strategian mukaan tämän alan IT -ratkaisujen markkinat ylittivät 21,5 miljardia dollaria. Jumala tietää, mikä määrä, mutta se vain kasvaa joka vuosi, ja vuoteen 2024 mennessä koko tekoäly maailmassa maksaa ehdollisesti 140 miljardia euroa, ja mahdollinen talouskasvu tekoälyn käyttöönotosta tähän mennessä saavuttaa melko kunnollisen biljoonan. dollaria. Itse asiassa presidentti Vladimir Putin hyväksyi edellä mainitun kansallisen strategian 10. lokakuuta 2019 ja yritti pysyä maailman trendien mukana. Samaan aikaan itse ohjelma ei pelkästään vähennä eroa maailman johtajien kanssa, vaan ilmoittaa pääsyn näiden markkinoiden huipputoimijoihin. Ja se on tarkoitus tehdä vuoteen 2030 mennessä. Tämän polun ilmeisten esteiden joukossa ovat useiden maiden protektionistiset lausumat siitä, että kaikki venäläiset ohjelmistot voivat aiheuttaa vaaraa.
Missä he aikovat toteuttaa tekoälyn "rajattomat" ominaisuudet Venäjän maaperällä? Ensinnäkin tämä on rutiinitoimintojen automatisointi yhdessä henkilön korvaamisen kanssa vaarallisilla aloilla (lue: myös armeijassa). Lisäksi on suunnitteilla vakavaa työtä isoilla tiedoilla, joita on viime aikoina tuotettu aivan kuten lumivyöry. Oletetaan, että he pystyvät parantamaan johdon päätöksiä koskevia ennusteita sekä optimoimaan henkilöstön valinnan ja koulutuksen. Terveydenhuolto ja koulutus kymmenen vuoden kuluttua ovat myös tekoälyn aktiivisia käyttäjiä. Lääketieteessä ennaltaehkäisy, diagnostiikka, lääkkeiden annostus ja jopa leikkaus annetaan koneen mielelle osittain tai kokonaan. Kouluissa tekoäly osallistuu oppimisprosessien yksilöintiin, lapsen ammatillisen taipumuksen analysointiin ja lahjakkaiden nuorten varhaiseen tunnistamiseen. Strategiasta löytyy säännös "koulutusmoduulien kehittämisestä ja toteuttamisesta kaikkien koulutustasojen koulutusohjelmissa". Eli tekoälyn perusteet opetetaan koulussa?
Kuten tavallista, tekoälyn kehittämisen konkreettisten tulosten lisäksi tiedeyhteisön on lisättävä venäläisten tutkijoiden artikkeleiden määrää ja viittausindeksiä maailman erikoisjulkaisuissa. Ja vuoteen 2024 mennessä, eli hyvin pian, tekoälyvaltuutettujen kansalaisten määrän pitäisi kasvaa Venäjällä. Tämä toteutuu erityisesti houkuttelemalla kotimaisia asiantuntijoita ulkomailta sekä houkuttelemalla ulkomaalaisia työskentelemään tämän aiheen parissa Venäjällä.
Tekoälyllä on kuitenkin yksi kiistanalainen ominaisuus, joka on tarkoitus käsitellä strategiassa "kehittämällä eettisiä sääntöjä ihmisten vuorovaikutuksesta tekoälyn kanssa". Osoittautuu, että tietokoneen mielen kylmä laskeminen saa sen tekemään puolueellisia ja epäoikeudenmukaisia yleistyksiä.
AI -harha
Nykyaikaisten tekoälyjärjestelmien toimintaan liittyvien kysymysten joukosta erottuvat tällä hetkellä epätäydelliset pyörillä varustettujen ajoneuvojen automaattisen ohjauksen algoritmit, jotka eivät vieläkään salli niiden laillista käyttöä. Todennäköisesti lähitulevaisuudessa emme näe tekoälyautoja teillämme. Tieolosuhteemme eivät sovellu tähän, ja ilmasto ei suosi automaattiohjauksen käyttöä ympäri vuoden: muta ja lumi "sokaisevat" kehittyneimmän robotin aistijärjestelmät nopeasti. Lisäksi tekoälyn massiivinen käyttöönotto vie väistämättä töitä miljoonilta ihmisiltä ympäri maailmaa - heidän on joko koulutettava uudelleen tai vietettävä loput päivistään joutokäynnillä. On reilua sanoa, että erilaiset uudet "tulevaisuuden ammattien atlasit" sisältävät toisinaan räikeää hölynpölyä: yhdessä niistä, päivätty vuonna 2015, uuteen vuoteen 2020 mennessä, esimerkiksi kirjanpitäjän, kirjastonhoitajan, oikolukijan ja testaajan ammatit ovat vanhentuneet. Siitä huolimatta useimpien ammattien profiili muuttuu, ja tekoälyn negatiivinen tekijä vallitsee täällä. Joka tapauksessa tulevaisuudennäkymät tekoälyn lisäämisestä yhteiskuntaan herättävät monia kysymyksiä valtion sääntelyviranomaisille. Ja näyttää siltä, että harvat tietävät, miten ne ratkaistaan.
Toinen ongelma, joka on jo uhattuna, on tekoälyn puolueellisuus päätöksenteossa. Amerikkalaiset olivat ensimmäisiä, jotka kohtasivat tämän, kun COMPAS -järjestelmä otettiin käyttöön 15 osavaltiossa ennustaakseen rikollisten uusiutumistapauksia. Ja kaikki näytti alkavan erittäin hyvin: onnistuimme kehittämään algoritmin, joka tietomassan (Big Data) perusteella muodostaa suosituksia rangaistuksen ankaruudesta, korjaavan laitoksen järjestelmästä tai ennenaikaisesta vapauttamisesta. Ohjelmoijat väittivät perustellusti, että nälkäinen tuomari voi iltapäivällä kestää liian ankaran rangaistuksen, ja hyvin ruokittu on päinvastoin liian lievä. AI: n on lisättävä kylmälaskenta tähän menettelyyn. Mutta kävi ilmi, että COMPAS ja kaikki vastaavat ohjelmat ovat rasistisia: tekoäly oli kaksi kertaa todennäköisemmin syyttänyt erehdyksessä afrikkalaisia amerikkalaisia uusiutumisasteesta kuin valkoiset (45% vs. 23%). Tekoäly pitää vaalea -ikäisiä rikollisia yleensä ihmisinä, joilla on alhainen riskitaso, koska he ovat tilastollisesti vähemmän todennäköisesti rikkoneet lakia - siksi ennusteet heitä kohtaan ovat optimistisempia. Tältä osin Yhdysvalloissa kuullaan yhä enemmän ääniä tekoälyn poistamisesta takuita, tuomioita ja ennenaikaista vapauttamista koskevien kysymysten ratkaisemisessa. Samaan aikaan Yhdysvaltain oikeudenmukaisuudella ei ole mitään tekemistä näiden järjestelmien ohjelmakoodin kanssa - kaikki ostetaan kolmansien osapuolien kehittäjiltä. Predpol, HunchLab ja Series Finder -ohjelmistot, jotka toimivat monien kaupunkien kaduilla ympäri maailmaa, ovat jo tilastollisesti osoittaneet tehokkuutensa: rikollisuus vähenee, mutta niissä ei ole rodullisia ennakkoluuloja. Mielenkiintoisin asia on, että emme tiedä, mitä muita "torakoita" on ommeltu näiden järjestelmien keinotekoisiin aivoihin, koska monet analyysin parametrit on luokiteltu. On myös epäilyksiä siitä, että kehittäjät ymmärtävät itse, miten tekoäly tekee tiettyjä päätöksiä ja mitkä parametrit se pitää tärkeinä. Samanlaisia tilanteita kehittyy paitsi lainvalvonnassa ja oikeuslaitoksessa myös rekrytointivirastoissa. Tekoäly suosii useimmissa tapauksissa nuorten miesten palkkaamista jättäen heikon sukupuolen ja ikäiset ehdokkaat sivuun. On hassua, että lännen arvot, joita he niin innokkaasti edistävät (sukupuolten ja rotujen tasa -arvo), tallataan viimeisimmällä länsimaisella saavutuksella - tekoälyllä.
Johtopäätös pienestä retkestä tekoälyn teoriaan ja käytäntöön ehdottaa seuraavaa. Se on yksi asia, kun sosiaalisten verkostojen ja muiden lähteiden tietoja käsitellään massiivisesti markkinointia tai poliittista manipulointia varten, ja toinen asia, kun oikeuden miekka tai, mikä vielä pahempaa, kansallisen turvallisuuden arsenaali luovutetaan tekoälylle. Puolueellisen päätöksen hinta nousee moninkertaiseksi, ja asialle on tehtävä jotain. Siitä, joka onnistuu tässä, tulee XXI -luvun todellinen hallitsija.
